到一个新地方怎么找当地的服务区(如何在陌生地区找到服务区?)

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到一个新地方怎么找当地的服务区(如何在陌生地区找到服务区?)

如何在陌生地区找到服务区?

当我们到达一个新的地方时,特别是在长途旅行中,我们经常需要找到服务区以满足我们的基本需求,其中包括加油站、休息区、餐馆等。在陌生地区找到服务区可能会让人感到困惑,但是有一些简单而有效的方法可以帮助我们找到所需的服务区。

1. 使用导航工具

现代技术让我们可以方便地使用导航工具来找到附近的服务区。我们可以使用手机上的地图应用或导航软件来查找附近的服务区。这些应用通常会标识出服务区的位置,并为我们提供导航指示。在使用导航工具时,我们可以根据自己的需求选择特定类型的服务区,例如加油站或餐馆。

2. 关注路标和标志

在高速公路或主要道路上行驶时,我们可以密切关注路标和标志来找到服务区。服务区通常会有明显的标识,指示出下一个服务区的距离和方向。我们只需要按照标志的指示前行,就可以顺利找到所需的服务区。

3. 向当地人求助

当我们在陌生地区找不到服务区时,向当地人求助是一个可选的选择。我们可以向附近的居民、店主或其他路过的人询问附近是否有服务区。他们通常会很乐意提供帮助,并告诉我们如何前往最近的服务区。此外,我们还可以使用手机上的语音助手来与当地人交流,请求帮助。

4. 在旅游资讯中查找

如果我们是在旅游中,并且到达了一个旅游景点,我们可以在旅游资讯中查找服务区的位置。旅游指南、景点导览和旅游网站通常会提供有关附近服务区的信息,包括位置、设施和特色。我们可以通过查阅这些资讯来找到附近的服务区,并选择适合自己需求的服务区。

5. 提前规划行程

为了避免在陌生地区找不到服务区,我们可以提前规划好自己的行程。在行程规划中,我们可以标记出预计需要停留的地点,并找到这些地点附近的服务区。这样,我们就可以事先了解服务区的位置、设施和开放时间,以便在需要时准确找到所需的服务区。

总的来说,找到陌生地区的服务区并不是一件难事。通过使用导航工具、关注路标和标志、向当地人求助、查询旅游资讯以及提前规划行程,我们可以轻松找到所需的服务区,并满足我们的基本需求。

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时事|柳州白石哪里小巷服务,头角峥嵘-百态杂谈

东吴证券:智驾算法步入深水区,头部玩家有望持续领跑

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东吴证券:智驾算法步入深水区,头部玩家有望持续领跑

东吴证券发布研报称,全行业加快智能化转型,财产趋向明白。下流OEM玩家+中游Tier供给商均加年夜对汽车智能化投入,年夜势所趋;智驾焦点环节【软件+硬件+数据】均环绕下流OEM睁开,数据催化算法提效进而驱动硬件迭代。以特斯拉为代表,利用算法向全栈端到端-世界模子延续迭代,功能落地兑现。以下为研报摘要:何谓“年夜模子”?年夜数据豢养神经收集算法,设定例则机制使其自成长。1)多模态数据是根本,包罗文本/图象/音频/视频等在内的多类型数据豢养,驱动算法更好完成理解/生成等使命。2)Transformer是焦点,Self-Attention机制强化算法抽象特点提取能力,并撑持并行计较,高能且高效,衍生ViT/DiT撑持多模态数据理解/生成。3)ChatGPT及Sora为代表利用,在年夜参数加持下,开辟多模态天然说话处置和文生视频等功能。4)世界模子为将来标的目的,算法能力由数据驱动演化为认知驱动,模子具有反事实推理和理解物理客不雅纪律的能力,晋升通用泛化特征。年夜模子重塑车端算法架构,加快云端算法迭代;世界模子或为完全主动驾驶最优解。智驾一阶段(L2~L3)洗心革面:由场景驱动转向数据驱动,年夜模子带来底层架构质变;智驾二阶段(L3~L4)厚积薄发:由数据驱动转向认知驱动,数据和算力慢慢累计驱动能力晋升,量变引发质变。1)车端:上层感知/规控利用层算法随功能需求晋升延续进化,“场景理解处置能力泛化”是焦点诉求。L2~L3,感知端为进级焦点,Transformer加持BEV+占用收集算法落地感知端到端,解决长尾场景辨认困难;L3~L4以规控算法进级为焦点,精准辨认并快速处置,Learning-base慢慢代替Rule-base,端到端拉高场景处置能力的天花板。2)云端:数据闭环为条件,加快年夜数据有用操纵,收集/标注/仿真/练习/摆设一体化。Transformer赋能主动标注,数据驱动场景仿真泛化,下降对有限的现实路测数据的依靠。3)世界模子【通器具身智能】或为主动驾驶最优解。车端场景生成泛化,将主动驾驶问题转化为猜测视频的下一帧,类人模式处置,实现泛化至数据场景之外的能力;并可快速生成尺度化仿真数据,连系年夜算力加快云端练习。算法实现高壁垒+数据闭环硬要求,将来智驾算法财产款式趋于集中化。当前下流L3+高阶算法方案以OEM自研为主,华为以“算法赋能,数据回传”的情势深度绑定OEM;L3以下算法显现OEM+自力算法商+硬件商鼎足之势款式。我们认为,斟酌高阶智驾功能的晋升对算法能力/组织架构/超算中间/完全数据链等的要求,将来“把握硬件的根本上去成长软件”或为主流,即把握壁垒最高的硬件——芯片;供给性价比最高的硬件——传感器;把握粘性最强的硬件——整车。投资建议:汽车AI智能化转型年夜势所趋,算法为骨干,看好头部算法玩家延续领先铸就高壁垒。全行业加快智能化转型,财产趋向明白。下流OEM玩家+中游Tier供给商均加年夜对汽车智能化投入,年夜势所趋;智驾焦点环节【软件+硬件+数据】均环绕下流OEM睁开,数据催化算法提效进而驱动硬件迭代。以特斯拉为代表,利用算法向全栈端到端-世界模子延续迭代,功能落地兑现。OEM整车厂商&焦点芯片硬件厂商&智驾传感器厂商&自力算法商加快结构端到端算法开辟,场景驱动-数据驱动-认知驱动延续进化;智驾算法财产成长进入深水区,高投入赋能【年夜算力+年夜数据】,方能走通L3有前提主动驾驶至L4完全主动驾驶之路。看好智驾头部车企和智能化增量零部件:1)华为系玩家【长安汽车+赛力斯+江淮汽车】,存眷【北汽蓝谷】;2)头部新权势【小鹏汽车+抱负汽车】;3)加快转型【吉祥汽车+上汽团体+长城汽车+广汽团体】;4)智能化焦点增量零部件:域节制器(德赛西威+经纬恒润+华阳团体+均胜电子等)+线控底盘(伯特利+耐世特+拓普团体等)。风险提醒:智能驾驶相干手艺迭代/财产政策出台低于预期;华为/小鹏等车企新车销量低于预期。 .app-kaihu-qr {text-align: center;padding: 20px 0;} .app-kaihu-qr span {font-size: 18px; line-height: 31px;display: block;} .app-kaihu-qr img {width: 170px;height: 170px;display: block;margin: 0 auto;margin-top: 10px;} 股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、前提单、个股雷达……送给你>>。

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