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专家观点｜如何理解和破除“信息茧房”的迷思?

　　“信息茧房”这个说法，正在从学术研究快速走向平常糊口。好比丰年轻人吐槽“你们看过爸妈的手机吗？他们刷到的内容和我完全纷歧样，这的确就是信息茧房”时，这类说法其实混合了“信息茧房”和“个性化保举”概念。当人们利用个性化保举，因小我爱好、场景等身分而获得分歧的保举成果，实际上是很正常的，但将千人千面的保举结果同等于信息茧房，有掉偏颇，轻易致使信息茧房概念的泛化与滥用。 　　这类近乎直觉式的揣度，让人喜忧各半。喜的是，人们对新手艺的社会影响连结了认知上的敏感和反思。忧的是，信息茧房概念被逐步泛化，堕入了过于简单化的归因，对算法手艺的评判有掉公允，而且有可能滑向晦气于社会立异的手艺灰心论调。 　　信息茧房这个术语有两层寄义。 　　起首，这个词语描写了小我所感知的同质化信息情况。早在2006年，美国政治学家、法学家卡斯·桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中，用“茧房”来比方如许一个情况：由于个性化的信息过滤，个别只能接管到合适本身概念的信息，是以堕入到了一个同质化的信息情况中。 　　其次，在学术研究中，过滤泡、反响室是比信息茧房更经常使用的概念。人们上彀时都有近似的体验，立场分歧的两边就某个争议话题睁开论战，成果不但谁也说服不了谁、谁也不肯意理解谁，乃至还会增强本身本来的立场。反响室就描写了如许一种状态：人们糊口在一个封锁的社交圈中，同质化的信息不竭反复、放年夜，致使反响室内的成员对外界的信息接触愈来愈少，而只能听到和本身一致概念的声音。 　　不外，算法和茧房的因果关系也未经证实。《打破社交媒体棱镜》一书中，美国杜克年夜学政治学与公共政策传授克里斯·贝尔做了一个尝试，当给用户供给了对峙的概念时，人们反而更极端、更捍卫本身本来的立场了。这个尝试申明，哪怕我们接触的是多样化的信息，依然会拥戴本身的立场，乃至变得极端，这个进程其实不必然需要颠末“过滤泡”或“信息茧房”的中介。 　　信息茧房、过滤泡、反响室等概念都描写了一个配合的耽忧：在选择性的信息接触中，人们可能会堕入一种自我强化的反馈轮回，从而落空了接触多种信息、分歧概念的机遇。这个复杂的社会问题有良多成因，遭到包罗个别、手艺、场景与社会等多种身分的配合影响。可是在人们的平常认知中常常把这个多因——多果的问题，简化为“算法致使信息茧房”情势的单因——单果的说法。 　　要弄清晰这个问题，我们需要周全地熟悉算法。 　　起首，在手艺上，算法就是计较方式，我们对数学中的鸡兔同笼问题的求解，就是最简单的计较方式。保举算法要解决的问题是随互联网而来的海量信息的分举事题。“猜你想看”也是一道算法题，信息平台按照人们的地舆位置数据、已有阅读记实、伴侣的爱好等，完成信息的高效分发。 　　保举算法在用户和内容之间成立起有用的、合适偏好和需求的桥梁。假如没有保举算法，我们可能会沉没在一望无际的信息海洋中，感应苍茫和手足无措，我们没法有用地获得所需的信息，乃至可能激发更严重的问题，好比信息瘫痪和信息躲避。是以，从全局上看，算法是办事公众需求、有益社会成长的，这一根基判定应是主流共鸣。 　　其次，从市场经济角度看，供给这项办事的平台公司需要盈利，是以保举算法还要解决留住用户，然后将用户留意力有用售卖给告白商的问题。正如记载片《监督本钱主义：智能圈套》(The Social Dilemma)中指出的，社交媒体平台和搜刮引擎利用的保举算法，按照用户的汗青行动和偏好，个性化地推送信息。平台就像商场，假如商场总供给某一类或某几类商品，没法供给更多品类的商品，消费者可能会削减利用乃至丢弃它。从贸易角度，平台也会经由过程分发多样性信息，来保存用户，而不是决心制造茧房。 　　也有研究显示，用户依然有主不雅能动性，也并不是一味被动接管算法的投喂。宾夕法尼亚年夜学的杨天、黄圣淳等研究发现，喜好用本日头条看文娱信息的人，也趁便看了新闻。也就是说，人们利用算法驱动的信息分发平台以后，并没有堕入文娱的茧房中不成自拔，而是跟着文娱信息消费增添，新闻信息的消费也增添。从传布的角度上讲，这个研究的成果很成心义，由于它提出了一个反常识的发现：算法平台上的消费者不但没有文娱至死，而是也实行着“好公平易近”的职责。 　　另外，从手艺哲学的视角，手艺与社会彼此建构。保举算法并非一个完全自力的存在，而是与多种社会身分彼此交叉、配合成长的成果。它按照我们的小我爱好来保举信息，但也遭到当局、公司、用户等多种社会身分配合影响，进而发生了“千人千面”的保举结果。 　　而当我们弄清晰了作甚算法、作甚茧房，我们也就能够理解为何算法成了信息茧房的替罪羊。 　　第一，这个替罪羊现象是公共认知仓皇简化的成果。算法手艺深度嵌入平常糊口后，和各样社会问题发生了复杂的勾联。但人们并没有时候、或没有心力去进行条分理析的明辨，就想要追求一个易懂的、易交换的说法，来描写这类“千人千面”的信息体验，却找不到除茧房、过滤泡这类比方以外的辞汇。因而，在公共会商中，信息茧房的概念被调用和滥用，响应地，概念语义也呈现了泛化。把对信息茧房、沟通坚苦等的耽忧，都仓皇调用到了保举算法上。假如人们不肯意充实周全地去认知算法的道理，信息茧房的寄义，就仓促地将信息茧房完全归罪于算法，也是有掉公允的。 　　第二，正如社会意理学的“替罪羊理论”所说，人们常常会把负面体验归因于外群体。在这里，人们把社会问题归因于手艺。人们假如在实际糊口中意义感缺掉，更偏向在信息流中破费更多时候，放下手机后，人们就轻易将本身的空虚感归因到算法身上。心理学家戈登·W·阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出，当人们承受负面的情感时，会偏向于把这类感触感染去归罪于另外一个群体或小我。 　　假如让算法作为信息茧房的背锅侠，包含了一个条件：用户是被动的，没有自动性的，手艺为刀俎，网平易近为鱼肉。但现实上，保举算法在手艺上也给用户的爱好付与了良多能动性。假如用户对京剧感爱好，在京剧类型内容上逗留时候长，就会获得更多的推送。 　　其实，就算是没有算法的时期里，人们也会分歧水平地糊口在本身构建的同质化信息圈中。报刊时期，也有人只看社会新闻；电视时期，也有人只看体育频道。但人们并没有把这类单一化、同质化的信息消费归罪于报刊和电视。真正能打破信息茧房的，并非对一个传布手艺的伐罪和绞杀，而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验。 　　可见，面临复杂的社会问题时，人们总会想寻觅一个简化易懂的说法。这个替罪羊多是另外一群人，也多是手艺，而“信息茧房”就成了信息同质化、文娱至死、意义虚无等复杂社会症候的简化替罪羊。 　　第三，纵不雅前言成长史，算法既不是第一只为负面情感赎罪的替罪羊，也不会是最后一名替社会问题挡枪的背锅侠。新兴的传布手艺带来的变化假如超越了人们可以或许把握的规模，就很轻易成为更普遍问题归罪对象。 　　例如，柏拉图在《菲德罗篇》中狠恶攻讦“文字”这类那时的新手艺，认为它粉碎了口头交换增加聪明的体例。清代末年，被喻为“顺风耳”的电报手艺传入那时面临内忧外患的清代，电报本可以用于提高军工作报的传递效力，但也遭到了良多年夜臣的否决。此中一名名叫崇厚的年夜臣认为，这类新手艺“贻害无限”，由于电报杆插地太深，可能粉碎风水，吸走年夜清的地气。21世纪初，收集游戏一度成了“网瘾”的替罪羊。当收集上的喷子太多，我们又果断地抓出社交媒体来做罪魁。现在，人们又抓住了算法和年夜数据，作为信息同质化和概念极化的替罪羊。 　　熟悉到这个算法替罪羊现象，制止地利用简化归因，对小我和社会都是有益的。对小我而言，我们应当成心识地培育本身的自控力，为本身设计加倍健康的信息套餐，应用科学和积极的思惟来利用算法。例如，经由过程算法保举，用户找到了怪异咀嚼的图书、小众出书商也觅得了投缘的小众读者群。对社会来讲，我们连结开放包涵的心态，才能在社会认知上为新手艺立异做好预备，助力孵化更多的创意产物来便利我们的糊口。而代际沟通坚苦、意义虚无、错掉焦炙、定见极化等布局性的社会问题，也不克不及把责任简单推到用户或手艺身上，还需要经由过程系统设计思惟，鞭策全社会一路来改良。 　　来历：红网 作者：仇筠茜  【编纂:李滋润】。

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