茂名市150一次

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茂名市150一次

茂名市150一次

茂名市是广东省的一个地级市,位于中国南部。最近,茂名市举行了一次盛大的活动,吸引了大批游客和媒体的关注。这次活动的主题是“150一次”,意味着每个人只需要支付150元,就能参与其中的各种活动和体验。这个活动的目的是推广茂名市的旅游资源,吸引更多游客来到这里。

活动开始的第一天,参与人数就超出了预期。游客们排起了长队,等待着购买活动门票。其中一位参与者表示,他之所以来参加这个活动,是因为之前听说茂名市有很多独特的景点和美食,希望能亲自体验一下。

热闹非凡的活动

活动现场热闹非凡,各种娱乐设施和表演接连不断。有人在高空表演中展示惊险的特技,有人在街头艺术展示中展现自己的才华,还有人在美食摊位前争相品尝茂名市的特色小吃。

参与活动的游客不仅能欣赏到各种表演,还能参与到其中,亲身体验一下。比如,有一项挑战需要游客在150秒内解决一道难题,成功者将获得丰厚的奖励;还有一项冒险活动,游客需要穿越一片密林,寻找隐藏的宝藏。

此外,还有一些展览和演讲活动,让游客了解茂名市的历史和文化。有一位游客表示,他参加了一场关于茂名市的介绍演讲,通过讲解者的生动讲述,他对茂名市的发展历程有了更加深入的了解。

各界人士的关注

“150一次”活动不仅吸引了游客的关注,还得到了各界人士的关注和赞赏。一些当地企业家表示,这个活动的创意非常独特,能够吸引更多人来茂名市消费和投资,对于推动地方经济发展起到了积极的作用。

茂名市政府也对这个活动给予了大力支持。市长在开幕式上发表讲话,表示希望通过这个活动,让更多人了解茂名市的魅力,并将其作为旅游目的地。

虽然活动的主题是“150一次”,但是茂名市的旅游资源远不止这一个活动。茂名市拥有丰富的自然景观和独特的人文风情,吸引了众多游客的到来。茂名市150一次的活动只是一个引子,希望通过这个活动让更多人了解和喜欢茂名市,进而来这里再次旅游。

短短几天的活动,茂名市150一次已经成为了茂名市最热门的话题之一。游客们纷纷在社交媒体上分享自己的参与体验,推动了茂名市的知名度和美誉度的提升。茂名市正借助这个活动的成功,向全国乃至全球推广自己的旅游资源。相信不久的将来,越来越多的游客会来到茂名市,感受这里的魅力和魔力。

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中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片

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中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片

  中新网北京6月1日电 (记者 孙自法)若何鉴戒人脑的低功耗特征成长新型智能计较系统?这是人工智能范畴颇受存眷的主要研究标的目的。   中国科学院主动化研究所6月1日向媒体发布动静说,该所李国齐、徐波研究员团队与合作者配合研发出一套可以或许实现动态计较的算法-软件-硬件协同设计的、低功耗的类脑神经形态系统级芯片Speck,展现出类脑神经形态计较在融会高抽象条理年夜脑机制时的自然优势。 本次研究的类脑神经形态系统级芯片Speck设计框架。中国科学院主动化研究所/供图   这项人工智能范畴主要研究功效论文,近日在国际学术期刊《天然-通信》(Nature Communications)颁发。该研究实践证实高、低抽象条理年夜脑机制的融会能进一步激起类脑计较潜力,将为将来将年夜脑进化过程当中发生的各类高级神经机制融会至神经形态计较供给开导。   论文通信作者李国齐研究员介绍说,人脑可以或许运行很是复杂且重大的神经收集,总功耗却仅为20瓦,远小于现有的人工智能系统。是以,在算力比拼加快,能耗日趋爬升的本日,鉴戒人脑的低功耗特征成长新型智能计较系统成为极具潜力的标的目的。 本次研究基于的人脑中的留意力机制示意图。中国科学院主动化研究所/供图   在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计较”的概念,经由过程设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于留意力机制的动态计较,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,按照输入主要性水平动态调剂计较”,从而在典型视觉场景使命功耗可低至0.7毫瓦,进一步发掘出神经形态计较在机能和能效上的潜力。   Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采取全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它可以或许以微秒级的时候分辩率感知视觉信息,以全异步体例设计丢弃了全局时钟节制旌旗灯号,避免时钟空翻带来的能耗开消,仅在有事务输入时才触发稀少加法运算。 本次研究融会了留意力脉感动态计较的类脑神经形态系统级芯片Speck道理示意图。中国科学院主动化研究所/供图   李国齐指出,针对脉冲神经收集(SNN)在更高层面,好比时候维度中不克不及按照输入难易度调剂其脉冲发放等“动态掉衡”问题,这项研究基于留意力机制的神经形态脉感动态计较框架,在多种粒度上实现对分歧的输入进行有辨别地震态响应。同时,Speck软件东西链编程框架撑持动态计较脉冲神经收集算法练习和摆设。   该研究的尝试成果注解,留意力机制可以使得脉冲神经收集具有动态计较能力,即按照输入难易度调剂其脉冲发放模式解决“动态掉衡”问题,在显著下降功耗的同时,晋升使命机能。在一个动态视觉传感数据集上,融会脉感动态计较的Speck在使命精度晋升9%的同时,平均功耗由9.5毫瓦下降至3.8毫瓦。(完) 【编纂:刘欢】。

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