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黄仁勋：CPU性能扩展速度下降，处理密集型应用应得到加速

　　新浪科技讯 6月2日晚间动静，NVIDIA开创人兼CEO黄仁勋在台湾年夜学综合体育馆颁发现场主题演讲，黄仁勋演讲中暗示，计较机行业在中心处置器（CPU）上运行的引擎，其机能扩大速度已年夜年夜下降。但是，我们必需做的计较量，依然在以指数级的速度翻倍。　　在黄仁勋看来，假如我们需要处置的数据继续呈指数级增加，但处置的机能却没有晋升，我们将履历计较膨胀和计较本钱的晋升。他指出，有一种更好的方式加强计较机的处置机能，那即是经由过程计较机加强CPU供给加快工作，经由过程专用途理器做得更好。　　“此刻，跟着CPU扩大速度放缓，终究根基住手，我们应当加速让每个处置密集型利用法式都获得加快，每一个数据中间也必定会获得加快，加快计较长短常明智的，这是很通俗的常识。”黄仁勋暗示。　　他指出，计较机图形学是一门完全可以并行操作的学科。计较机图形学、图象处置、物理摹拟、组合优化、图形处置、数据库处置，和深度进修中很是闻名的线性代数，很多类型的算法都很是合适经由过程并行处置来加快。是以，英伟达经由过程为CPU添加专用的辅助处置器，来实现了对密集型利用法式的加快。　　“因为这两个处置器可以并行工作，它们都是自治的，具有更多自力的值，我们可以将100个单元的时候加快到1个单元的时候，速度快得使人难以置信。”黄仁勋暗示。。

南联小巷子，位于深圳市中心，是一个被遗忘的角落。然而，近期却因一对情侣的浪漫故事而变得热闹起来。

这对年轻情侣，两位都是深圳本地人，经过一次偶然的相遇，彼此产生了强烈的吸引。他们像两个磁铁，无法互相抵挡。从此，他们开始频繁地在南联小巷子里约会。